گمنام‌سازی داده‌ها، پیش‌شرط توسعه هوش مصنوعی در سلامت

به گزارش ایسنا، دکتر محمدحسین شیخی امروز در نشست معرفی رویداد مسئله‌محور هوش مصنوعی در سلامت که در بیمارستان سینا برگزار شد، با اشاره به گسترش سریع هوش مصنوعی در جهان، اظهار کرد: هوش مصنوعی موجی است که با سرعت زیادی در دنیا پیش می‌رود و ما در انتخاب اینکه وارد این مسیر شویم یا نه، آزادی چندانی نداریم؛ بنابراین، باید در این مسیر حرکت کنیم، اما در عین حال مراقب باشیم که منافع خود را نیز در نظر بگیریم.

وی با اشاره به سرمایه‌گذاری کشورهای منطقه در حوزه هوش مصنوعی، افزود: ارقام مربوط به سرمایه‌گذاری‌های چند ۱۰ میلیارد دلاری و حتی بیشتر در کشورهای اطراف، نشان‌دهنده واقعیتی است که نمی‌توان از آن چشم‌پوشی کرد. آینده توسعه و پیشرفت کشورها به‌شدت به هوش مصنوعی وابسته خواهد بود. به‌ سختی می‌توان حوزه‌ای از توسعه را پیدا کرد که هوش مصنوعی نتواند به آن کمک کند. به‌ویژه در حوزه‌هایی که حجم زیادی از داده‌ها وجود دارد، این فناوری می‌تواند نقش مؤثری ایفا کند.

رئیس پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات با اشاره به ظرفیت‌های هوش مصنوعی در حوزه پزشکی، گفت: در پزشکی با حجم گسترده‌ای از داده‌ها، از جمله تصاویر پزشکی و نتایج آزمایش‌های مختلف مواجه هستیم. اگر بتوانیم این داده‌ها را به‌درستی برای آموزش سامانه‌های هوش مصنوعی به کار بگیریم، می‌توانیم از این فناوری به‌عنوان یک بازوی کمکی استفاده کنیم.

وی با تأکید بر ضرورت پرهیز از اتکای کامل به هوش مصنوعی در امور پزشکی، افزود: همان‌طور که پیش‌تر نیز اشاره شد، نباید به‌طور صددرصدی به این فناوری اتکا کنیم، اما می‌توانیم از ظرفیت‌های آن برای کمک به فعالیت‌های پزشکی و ارتقای خدمات سلامت بهره ببریم.

شیخی با اشاره به روند توسعه محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی در آمریکا، خاطرنشان کرد: در بررسی مقدماتی که پیش از این نشست انجام دادم، به این موضوع برخوردم که سازمان غذا و داروی آمریکا برای حدود ۱۶۰۰ محصول که به‌نوعی از هوش مصنوعی بهره می‌برند، مجوز صادر کرده است. این موضوع نشان می‌دهد که فرایند توسعه و به‌کار گیری این فناوری در آمریکا با جدیت دنبال می‌شود.

رئیس پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات با تأکید بر اهمیت حفاظت از اطلاعات بیماران در توسعه هوش مصنوعی پزشکی، گفت: یکی از بخش‌های مهمی که باید در این مسیر به آن توجه کنیم، گمنام‌سازی داده‌ها است. این موضوع از اهمیت زیادی برخوردار است و پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات می‌تواند با تکیه بر تخصص خود در این زمینه به مجموعه‌های فعال در حوزه سلامت کمک کند.

وی با اشاره به آمادگی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات برای همکاری با بیمارستان سینا، افزود: خوشحالیم که در این فرایند در کنار یکی از قدیمی‌ترین بیمارستان‌های کشور و استادان حاضر در این مجموعه هستیم. ما می‌توانیم در تعریف مسائل مرتبط با گمنام‌سازی داده‌ها و سایر زمینه‌های تخصصی، به پیشبرد این رویداد کمک کنیم.

شیخی با اشاره به ظرفیت‌های پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات برای مشارکت در طرح‌های ملی هوش مصنوعی، ادامه داد: همان‌طور که رئیس بیمارستان سینا نیز اشاره کرد، پژوهشگاه می‌تواند در حرکت‌های ملی این حوزه مشارکت داشته باشد. مرکز هوش مصنوعی پژوهشگاه نیز این وظیفه را بر عهده دارد که ظرفیت‌های این فناوری را برای کمک به بخش‌های مختلف کشور شناسایی کند.

وی با بیان اینکه کاربردهای هوش مصنوعی به حوزه سلامت محدود نمی‌شود، اظهار کرد: این فناوری می‌تواند در حوزه‌های مختلفی از جمله کشاورزی، پزشکی، نفت و انرژی به کار گرفته شود و پژوهشگاه نیز آمادگی دارد در زمینه‌هایی که امکان کمک به توسعه کشور وجود دارد، همکاری کند.

رئیس پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات با اشاره به ظرفیت‌های زیرساختی این مجموعه، گفت: زیرساخت‌های مناسبی در پژوهشگاه در حال توسعه است و امیدواریم بخشی از این ظرفیت‌ها در سال جاری به مرحله بهره‌برداری برسد. با این حال، ترجیح می‌دهم در حال حاضر درباره جزئیات آن صحبت نکنم.

شیخی با تأکید بر ضرورت گسترش تجربه بیمارستان سینا به سطح ملی، افزود: امیدواریم حرکتی که در این بیمارستان آغاز شده است، به جریانی ملی تبدیل شود و نتایج آن به خروجی‌های ملموس و کاربردی در حوزه پزشکی بینجامد.

وی خاطرنشان کرد: هدف نهایی ما باید این باشد که پروژه‌های حاصل از این رویداد، قابلیت استفاده عملی داشته باشند و بتوانند به مردم، بیماران و کشور کمک کنند. پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات نیز آمادگی دارد در حد توان و ظرفیت‌های تخصصی خود، در این مسیر همکاری کند.