همه‌ی اخبار

سامانه هوشمند معاملات برق باید به افزایش سودآوری خرید انرژی منجر شود

ایلنا

معاون برق و انرژی وزیر نیرو با تأکید بر ضرورت توسعه سامانه هوشمند توصیه‌گر معاملات بازار برق گفت: این سامانه باید علاوه بر پیش‌بینی مصرف و تحلیل شرایط عرضه و تقاضا، در شناسایی فرصت‌های معاملاتی و افزایش سودآوری خرید برق نقش مؤثری ایفا کند.

معاون برق و انرژی وزیر نیرو:

معاون برق و انرژی وزیر نیرو با تأکید بر ضرورت توسعه سامانه هوشمند توصیه‌گر معاملات بازار برق گفت: این سامانه باید علاوه بر پیش‌بینی مصرف و تحلیل شرایط عرضه و تقاضا، در شناسایی فرصت‌های معاملاتی و افزایش سودآوری خرید برق نقش مؤثری ایفا کند.

به گزارش ایلنا به نقل از پایگاه اطلاع‌رسانی دولت، مصطفی رجبی مشهدی، معاون برق و انرژی وزیر نیرو، در آیین رونمایی از سامانه هوشمند توصیه‌گر معاملات بازار برق، با تأکید بر لزوم عبور از اقدامات نمایشی و تمرکز بر بهره‌برداری اثربخش اظهار کرد: این سامانه باید به‌گونه‌ای توسعه یابد که علاوه بر پیش‌بینی مصرف، بتواند در ارزیابی فرصت‌های معاملاتی و افزایش سودآوری خرید برق نیز نقش مؤثری ایفا کند.

رجبی مشهدی با اشاره به اهمیت دقت پیش‌بینی بار در مدیریت شبکه و معاملات بازار برق، خواستار توسعه مدل‌های پیش‌بینی با لحاظ کردن متغیرهایی همچون خاموشی‌ها، مدیریت بار، رفتار رقبا و شرایط واقعی عرضه و تقاضا شد.

معاون برق و انرژی وزیر نیرو همچنین با تأکید بر ضرورت حمایت از مشترکان کوچک و فاقد دانش تخصصی بازار برق، استفاده از ظرفیت سامانه‌های هوشمند و توسعه خدمات تصمیم‌یار را از الزامات ورود تدریجی مشترکان به معاملات بورس انرژی دانست.

گفتنی است؛ این سامانه در قالب یک پروژه تحقیقاتی و فناورانه، با راهبری دفتر تحقیقات معاونت هوشمندسازی و فناوری‌های نوین، همکاری دفتر بازار برق معاونت بهره‌برداری و نگهداشت و توسط تیم تحقیقاتی دانشگاه خیام مشهد طراحی و توسعه یافته است.

سامانه مذکور با استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، به کارشناسان بازار برق در تحلیل شرایط عرضه و تقاضا، پیش‌بینی روندهای قیمتی و انتخاب زمان و شرایط مناسب خرید انرژی کمک می‌کند.

سامانه توصیه‌گر هوشمند با تلفیق مجموعه‌ای از داده‌ها شامل اطلاعات بورس انرژی، سوابق معاملات، روندهای قیمتی، شرایط جوی، پیش‌بینی مصرف و متغیرهای اثرگذار بر بازار، امکان ارزیابی چندبعدی شرایط معاملاتی را فراهم کرده و با تحلیل عملکرد خریدهای گذشته، پیشنهادهایی برای بهبود تصمیم‌های آتی ارائه می‌دهد.

منبع: ایلنا