آینده مشاغل ابتدایی در عصر هوش مصنوعی

به گزارش ایسنا، مدیران حوزه کسب‌وکار و آموزش معتقدند که هوش مصنوعی با کاهش وظایف معمول و تکراری در مشاغل ابتدایی، کارفرمایان را با این چالش روبه‌رو کرده است که در نحوه کسب تجربه کاری ارزشمند و پیشرفت کارکنان در مسیر شغلی‌شان، بازنگری کنند. آنان امیدوارند که این فناوری فرصت‌های شغلی جدیدی ایجاد کند، هرچند نگرانی‌ها درباره کاهش فرصت‌های اشتغال در پی گسترش هوش مصنوعی همچنان ادامه دارد.

کیتی جورج، معاون مایکروسافت در حوزه هوش مصنوعی و تحول محیط کار گفت: به نظر من، همه نیروی کار باید متحول شود و مهم‌تر از آن، شیوه کار کردن، نحوه اجرای فرآیندهای کسب‌وکار، چگونگی تصمیم‌گیری و روش حفاظت از زیرساخت‌ها نیز باید تغییر کند. همه این موارد با هوش مصنوعی در حال دگرگونی هستند.

وی درباره ادغام هوش مصنوعی در مایکروسافت توضیح داد: این فناوری، بسیاری از وظایف سنتی و وقت‌گیر کارکنان را خودکار کرده است و به‌جای واگذاری این وظایف به کارکنان تازه‌کار، می‌توان مشاغل ابتدایی را به‌گونه‌ای بازطراحی کرد که جذابیت بیشتری داشته باشند. با این حال، چنین تغییری مستلزم آن است که کارکنان تازه‌وارد در مدت‌ زمان کوتاه‌تری توانایی قضاوت و قدرت تحلیل خود را ارتقا دهند.

با این حال، این اظهارات در زمانی منتشر می‌شود که گزارش‌ها حاکی از آن است، مایکروسافت به حدود ۶۰ هزار نفر از کارکنان خود، معادل یک‌چهارم نیروی کار جهانی شرکت، پیشنهاد بازخرید داوطلبانه داده است.

جورج در واکنش به این موضوع تاکید کرد که مایکروسافت همچنان نیروی جدید استخدام می‌کند. اجرای هوش مصنوعی در این شرکت، از نظر راهبردی نقش بسیار گسترده‌تری در پیشبرد رشد و نوآوری، کاهش ریسک‌ها و ایجاد فرصت‌های جدید برای افراد دارد.

لورا رودرمن، مدیرعامل اتحادیه فناوری گفت: گسترش هوش مصنوعی باعث شده است مدارس و برنامه‌های آموزشی بر مجموعه مهارت‌های متفاوتی تمرکز کنند. مربیان و مدرسان اکنون بیش از گذشته بر اهمیت تفکر انتقادی و مهارت‌های نرم تاکید می‌کنند.

بر اساس گزارش اکسیوس، پل بینگهام، معاون ارشد و رئیس اجرایی دانشکده فناوری دانشگاه وسترن گاورنرز آمریکا، درباره نحوه آماده‌سازی دانشجویان برای ورود به بازار کار و توجه به تاثیر هوش مصنوعی بر آن گفت: دانشگاه برای آمادگی ورود دانشجویان به بازار کار مبتنی بر هوش مصنوعی در حال گنجاندن مهارت‌های مرتبط با هوش مصنوعی در تمام برنامه‌های آموزشی پیشین خود، از جمله علوم رایانه، امنیت سایبری، تحلیل داده، مهندسی رایانش ابری و مهندسی شبکه است.