دیدگاه مارکوس از دانشگاه NYU درباره اینکه چرا هوش مصنوعی ممکن است «ابزاری نقص‌دار» باشد
گاری مارکوس، استاد بازنشسته روانشناسی در دانشگاه NYU، درباره اینکه آیا هوش مصنوعی تأثیر قابل‌اندازه‌گیری بر بهره‌وری دارد یا خیر بحث می‌کند و نظرات خود را در مورد اینکه چرا مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) می‌توانند به عنوان «ابزاری نقص‌دار» در نظر گرفته شوند، به اشتراک می‌گذارد. او در مجمع اقتصاد جدید بلومبرگ در دهلی نو سخنرانی می‌کند. (منبع: Bloomberg)
منبع: Bloomberg — متن کامل در منبع