تلاش دو نهاد علمی و درمانی برای تبدیل راهکارهای AI به محصولات کاربردی در سلامت

به گزارش ایسنا، محمدهادی بکایی امروز در رویداد مساله‌محور هوش مصنوعی در سلامت که در بیمارستان سینا برگزار شد، با ابراز امیدواری نسبت به شکل‌گیری همکاری‌های گسترده میان ظرفیت‌های علمی و فناورانه کشور اظهار امیدواری کرد که این جلسه مقدمه‌ای برای انجام کارهای بزرگی باشد که با مشارکت دو ظرفیت بزرگ کشور شکل می‌گیرد.

وی با اشاره به ظرفیت‌های مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، گفت: هدف از حضور در این رویداد، معرفی ظرفیت‌های مرکز و فراهم‌کردن زمینه استفاده از آن‌ها برای پیشبرد حرکت ملی هوش مصنوعی در حوزه سلامت است. با تأکیدهایی که از سوی دکتر محمدحسین شیخی، رئیس پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات صورت گرفته، تلاش می‌کنیم تمام ظرفیت‌های موجود را برای کمک به این حرکت به کار بگیریم.

بکایی با اشاره به فعالیت‌های چهار سال اخیر این مرکز، افزود: در این مدت، اکوسیستمی برای توسعه هوش مصنوعی ایجاد کرده‌ایم که بخش‌های مختلفی دارد و تلاش شده است در هر یک از این بخش‌ها، فعالیت‌ها و ظرفیت‌های لازم برای تعامل با بازیگران مختلف شکل بگیرد. یکی از بخش‌های این اکوسیستم، زیرساختی است که در پژوهشگاه شکل گرفته و همچنان در حال توسعه است. در کنار آن، بازارگاهی به‌عنوان یک سکو ایجاد شده که آمادگی ارائه خدمات مختلف در لایه‌های داده، خدمات و حتی محصولات را دارد و می‌تواند به بخش‌های مختلف خدمت‌رسانی کند.

رئیس مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات با اشاره به ظرفیت‌های آموزشی این مرکز، خاطر نشان کرد: در این زمینه، جلسات خوبی با همکاران دانشگاه علوم پزشکی تهران داشته‌ایم تا بتوانیم از ظرفیت‌های آموزشی خود برای پیشبرد سرفصل‌های آموزشی موردنظر دانشگاه استفاده کنیم.

بکایی با اشاره به فعالیت‌های این مرکز در حوزه استانداردسازی هوش مصنوعی، گفت: در سال گذشته، مرکز ما به‌عنوان برترین مجموعه در تدوین استانداردهای ملی شناخته شد و از دکتر شیخی نیز به‌دلیل تلاش‌های انجام‌ شده در این حوزه تقدیر به عمل آمد. همچنین امسال، کمیته بین‌المللی ما در حوزه سازمان بین‌المللی استانداردسازی (ISO) به‌دلیل فعالیت‌های خود در تدوین استانداردهای بین‌المللی، به‌عنوان کمیته برتر شناخته شد و جایزه‌ای دریافت کرد.

وی با تأکید بر اهمیت ارزیابی خدمات هوش مصنوعی، افزود: یکی از موضوعات مهمی که در پژوهشگاه و در حوزه‌های مختلف فناوری اطلاعات، ارتباطات، امنیت و هوش مصنوعی دنبال می‌کنیم، ارزیابی است. در همین راستا، آزمایشگاه تخصصی ارزیابی خدمات هوش مصنوعی را ایجاد کرده‌ایم که تنها آزمایشگاه مرجع موجود در کشور برای ارزیابی این خدمات است و می‌تواند گواهی و گزارش ارزیابی ارائه دهد. در حال حاضر، مجوز فعالیت این آزمایشگاه در حوزه خدمات پایه هوش مصنوعی صادر شده است و امیدواریم با همکاری بخش‌های مختلف، دامنه فعالیت‌های آن را به حوزه‌های دیگر از جمله سلامت نیز گسترش دهیم.

وی با تشریح دو رویکرد این آزمایشگاه برای ارزیابی راهکارهای هوش مصنوعی، اضافه کرد: یکی از این رویکردها، ارزیابی محصول‌محور است؛ به این معنا که محصولی توسعه یافته و برای ارزیابی، دریافت گواهی یا گزارش آزمون به آزمایشگاه ارائه می‌شود. در این روش، محصول آماده‌شده از جنبه‌های مختلف مورد بررسی قرار می‌گیرد.

رئیس مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات با اشاره به محدودیت‌های موجود در اکوسیستم هوش مصنوعی کشور اظهار کرد: با توجه به اینکه اکوسیستم هوش مصنوعی هنوز به بلوغ کافی نرسیده و سازوکارهای ارزیابی آن نیز به‌طور کامل شکل نگرفته است، در کنار ارزیابی محصول‌محور، رویکرد دیگری را با عنوان «ارزیابی مسئله‌محور» دنبال می‌کنیم. در این رویکرد، کار از یک مساله واقعی در صنعت آغاز می‌شود؛ یعنی ممکن است یک صنعت با نیاز مشخصی مواجه باشد، اما هنوز محصولی برای پاسخگویی به آن نیاز توسعه نیافته باشد. در چنین شرایطی، ابتدا مسئله شناسایی و به یک معیار یا مجموعه معیارهای قابل ارزیابی (بنچ‌مارک) تبدیل می‌شود. سپس در قالب رویدادهای مسئله‌محور، راهکارهای مختلف برای حل آن مسئله ارائه می‌شوند و مورد ارزیابی قرار می‌گیرند. به این ترتیب، صنعت می‌تواند برای نیاز خود به راهکاری کاربردی، باکیفیت و ارزیابی‌شده دست پیدا کند.

وی با بیان اینکه رویکرد مساله‌محور مبنای برگزاری رویدادهای این مرکز است، گفت: این رویدادها علاوه بر کمک به حل مسائل واقعی، زمینه شبکه‌سازی میان بازیگران مختلف، شکل‌گیری همکاری با صنعت، توسعه راهکارهای کاربردی، تقویت نوآوری و تجاری‌سازی دستاوردها را فراهم می‌کنند.

رئیس مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات به سابقه برگزاری رویدادهای مساله‌محور این مرکز اشاره کرد و گفت: این رویدادها در مقاطع مختلف، از زمستان سال ۱۴۰۲ و پاییز سال ۱۴۰۳ تا سال ۱۴۰۴ دنبال شده‌اند. یکی از رویدادهای پیش‌بینی‌شده برای سال ۱۴۰۴، به‌دلیل اتفاقات آن سال با تأخیر مواجه شد و در سال ۱۴۰۵ برگزار شد.

رئیس مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، با اشاره به برگزاری رویداد مساله‌محور هوش مصنوعی در سلامت با همکاری بیمارستان سینا، اظهار امیدواری کرد که این رویداد به‌ عنوان یک رویداد ملی و مستمر، هر سال برگزار شود و بتوانند از ظرفیت‌های ایجادشده برای توسعه هوش مصنوعی در حوزه سلامت کشور استفاده کنند.

وی یکی از خروجی‌های رویدادهای مساله‌محور هوش مصنوعی را شکل‌گیری تیم‌های تخصصی و شناسایی و جذب نیروهای نخبه در بخش‌های مختلف دانست و یادآور شد: در آخرین رویداد برگزارشده در تابستان، تیم‌هایی شکل گرفتند که اعضای برخی از آنها در بخش‌های مختلف مشغول فعالیت شده‌اند و از ظرفیت تخصصی آن‌ها استفاده می‌شود. همچنین راهکارهای مختلفی در این رویدادها توسعه یافته و شرکت‌هایی برای جذب این تیم‌ها و تبدیل راهکارهای ارائه‌شده به حداقل محصول پذیرفتنی (MVP) و سپس محصول نهایی، ابراز علاقه کرده‌اند. این روند می‌تواند زمینه تبدیل ایده‌ها و راهکارهای فناورانه به محصولات قابل استفاده را فراهم کند.

بکایی با تأکید بر اهمیت حوزه سلامت در توسعه هوش مصنوعی خاطرنشان کرد: سلامت یکی از حوزه‌های مهم و پرکاربرد هوش مصنوعی در دنیا است و راهکارهای متعددی در این زمینه توسعه یافته است و امیدواریم بتوانیم با استفاده از ظرفیت‌های پژوهشگاه و همکاری با مراکز درمانی و دانشگاهی، سهم مؤثری در این حرکت ملی داشته باشیم.

رئیس مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات با اشاره به میزان مشارکت در رویداد مساله‌محور هوش مصنوعی در سلامت یادآور شد: با وجود اینکه مراسم افتتاحیه این رویداد به‌تازگی در حال برگزاری است و اطلاع‌رسانی عمومی آن هنوز آغاز نشده، تاکنون حدود ۱۴۰ تیم برای شرکت در چهار مسابقه این رویداد ثبت‌نام کرده‌اند. این تیم‌ها از دانشگاه‌های مختلف و شهرها و استان‌های گوناگون کشور حضور دارند؛ از قشم تا تبریز و مشهد که نشان‌دهنده گستره جغرافیایی مشارکت در این رویداد است.

وی ابراز امیدواری کرد که با آغاز اطلاع‌رسانی رسمی، تعداد تیم‌ها و شرکت‌کنندگان افزایش یابد و در ۴ مساله تعریف‌ شده برای این رویداد، به دستاوردهای قابل قبولی دست یابند و بتوانند به توسعه اکوسیستم هوش مصنوعی در حوزه سلامت کشور کمک کنند.